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王占伟

 

   名:王

   件:wzhanwei@haust.edu.cn

个人简介

王占伟,男,汉族,19879月生,河南商丘人,工学博士,讲师。教学和工作经历:2007.09-2011.07,华北水利水电大学,建筑环境与设备工程,学士;2011.09-2014.07,西安建筑科技大学,供热供燃气通风及空调工程,硕士 ;2014.09-2017.07,西安建筑科技大学,供热供燃气通风及空调工程,博士;2017.07-至今,8040www威尼斯-官方网站,8040www威尼斯-官方网站建筑环境与能源应用工程系,讲师。荣获校级优秀教师称号指导学生主持国家级大学生创新创业训练计划项目1项,指导学生参加科技竞赛获得国家级省级和校级奖励5项。

主持国家级课题1项、省部级课题2项,参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、十二五国家科技支撑计划项目和陕西省交通运输厅科研项目等4项项目。以第一作者发表科研论文12篇,其中,6篇论文被SCI收录(一区2篇,二区2篇),申请国家发明专利4项。

社会(学术)兼职:

1. 中国制冷学会高级会员

2. 河南省力学学会会员

教学工作: 

主讲本科生课程:《热质交换原理与设备》、《热泵技术》和《建筑环境学》;主讲研究生课程:《高等传递过程原理》、《建筑节能新技术》和《绿色建筑能源系统》。

主讲的《热质交换原理与设备》课程获得校级本科教育线上教学优秀课程一等奖。参与省级教改项目2校级教改项目1

指导学生主持国家级大学生创新创业训练计划项目1项,指导学生参加大学生科技竞赛获中国制冷空调行业大学生科技竞赛创新设计三等奖1项,河南省制冷空调行业大学生科技竞赛一等奖1项、校级大学生节能减排社会实践与科技竞赛奖励3项。

荣誉奖励:

1. 2020年,荣获8040www威尼斯-官方网站优秀教师称号

2. 2020年,获得河南省教育厅科技成果一等奖1(排名第3

3. 2016年,获得二等博士学业奖学金

4. 2013年,获得优秀硕士研究生二等奖学金

5. 2012年,获得宝钢集团新疆八钢二等企业奖学金。

研究方向:

1. 制冷空调系统节能新技术

2. 制冷空调设备智能化故障检测与诊断

科研项目:

1. 国家自然科学基金青年项目,数据驱动与解析模型融合的制冷系统故障诊断方法及鲁棒性研究,主持,在研;

2. 河南省重点研发与推广专项(科技攻关),基于现场应用视角的冷水机组在线故障诊断系统研发及应用,主持,在研;

3. 空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放课题,冷水机组复合故障诊断方法及其在非完整数据下鲁棒性研究,主持,在研;

4. 国家自然科学基金面上项目,基于单效吸收/双源压缩制冷的复合热泵系统耦合机制及动态特性研究,参与,在研;

5. 国家重点研发计划课题,适于低温高湿环境的高效空气源热泵关键技术与设备研究,参与,结项;

6. 十二五国家科技支撑计划项目,夏热冬冷地区建筑节能关键技术集成与示范,参与,结项;

7. 陕西省交通运输厅科研项目,高速公路沿线设施利用地(水)源热泵技术适应性应用研究, 参与,结项。

论文著作:

[1] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Suowei He, Xiaowei Gu, Zengfeng Yan. Fault detection and diagnosis of chillers using Bayesian network merged distance rejection and multi-source non-sensor information[J]. Applied Energy, 2017, 188: 200-214. 中科院JCR一区,IF=8.85SCI

[2] Wang Zhanwei, Wang Lin, Ma Aihua, et al. Performance evaluation of ground water-source heat pump system with a fresh air pre-conditioner using ground water[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 188: 250-261. 中科院JCR一区,IF=8.21SCI

[3] Zhanwei Wang, Lin Wang, Kunfeng Liang, et al. Enhanced chiller fault detection using Bayesian network and principal component analysis[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 141: 898-905. 中科院JCR二区,IF=4.73SCI

[4] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Xiaowei Gu, Suowei He, Zengfeng Yan. Feature selection based on Bayesian network for chiller fault diagnosis from the perspective of field applications[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 129: 674-683. 中科院JCR二区,IF=4.73SCI

[5] Zhanwei Wang, Zhiwei Wang, Zengfeng Yan. Chiller Fault Diagnosis Based on Grey Similitude Relation Analysis[J]. The Journal of Grey System. 2017, 29(4): 61-74. (中科院JCR四区,SCI

[6] Wang Zhanwei, Wang Zhiwei, Yan Zenfeng. The Method of Field Date Collection and Date Validity for Energy Efficiency Diagnosis in Heat Pump Operating[C]//Proceedings of the 8th International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning. Springer, Berlin, Heidelberg, 2014: 593-601.SCI检索)

[7] 王占伟, 王林, 梁坤峰,. 基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断[J]. 化工学报, 2018,69(07):3167-3173.EI

[8] 王占伟, 王林, 袁俊飞, . 基于DR-BN的冷水机组故障检测[J]. 制冷学报, 2020, 41(2): 87-92. CSCD

[9] 王占伟, 王林, 梁坤峰,. 冷水机组故障特征优化选择[J]. 低温与超导, 2019, 47(03):53-58.CSCD

[10] 王占伟, 王智伟, 闫增峰. 某地下水源热泵系统制热工况测试分析与运行优化[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2017, 49(1): 125-130.CSCD

[11] 王占伟, 王智伟, 闫增峰. 特征参数劣化对热泵机组能效的影响规律研究[J]. 建筑科学, 2014, 30(10): 23-30.(核心期刊)

[12] 王占伟, 王智伟, 石红柳,. 夏热冬冷地区典型城市的不同供暖方式综合评价[J]. 建筑科学, 2014, 30(12):8-14. (核心期刊)

发明专利:

[1] 国家发明专利,一种冷水机组故障检测方法和系统,第一发明人,申请号:201810615803.6

[2] 国家发明专利,基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法及系统,第一发明人,申请号:201910286035 .9

[3] 国家发明专利,一种基于信息融合BN的人员在室状态识别方法,第一发明人,申请号:201910490228.6

[4] 国家发明专利,一种基于信息融合BN的在室人员活动状态识别方法,第一发明人,申请号:201910490225 .2

 

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